Publikationen – Institut für Photonik – Leibniz Universität Hannover

Experimental study on the multiple fracture simultaneous propagation during extremely limited-entry fracturing

Li, M., Zhou, F., Dong, E., Zhang, G., Zhuang, X. & Wang, B., Nov. 2022, in: Journal of Petroleum Science and Engineering. 218, 110906.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	110906
Fachzeitschrift	Journal of Petroleum Science and Engineering
Jahrgang	218
Frühes Online-Datum	5 Aug. 2022
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110906
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Nov. 2022

Material Design with Topology Optimization Based on the Neural Network

Li, B., Guo, H. & Zhuang, X., 1 Okt. 2022, in: International Journal of Computational Methods. 19, 8, 15 S., 2142013.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	2142013
Seitenumfang	15
Fachzeitschrift	International Journal of Computational Methods
Jahrgang	19
Ausgabenummer	8
Frühes Online-Datum	13 Juni 2022
DOIs	https://doi.org/10.1142/S0219876221420135
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Okt. 2022

Numerical simulation on the multiple planar fracture propagation with perforation plugging in horizontal wells

Li, M. H., Zhou, F. J., Wang, B., Hu, X. D., Wang, D. B., Zhuang, X. Y., Han, S. B. & Huang, G. P., Okt. 2022, in: Petroleum Science. 19, 5, S. 2253-2267 15 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	2253-2267
Seitenumfang	15
Fachzeitschrift	Petroleum Science
Jahrgang	19
Ausgabenummer	5
Frühes Online-Datum	13 Mai 2022
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.petsci.2022.05.004
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Okt. 2022

Local Stability in the Process of Excavation Located in High Permeability Saturated Sand of Diaphragm Wall Construction

Liu, Y., Wei, L., Zhu, Y. & Zhuang, X., Dez. 2022, in: Applied Mechanics. 3, 4, S. 1254-1269 16 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	1254-1269
Seitenumfang	16
Fachzeitschrift	Applied Mechanics
Jahrgang	3
Ausgabenummer	4
Frühes Online-Datum	31 Okt. 2022
DOIs	https://doi.org/10.3390/applmech3040072
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Dez. 2022

Stochastic full-range multiscale modeling of thermal conductivity of Polymeric carbon nanotubes composites: A machine learning approach

Liu, B., Vu-Bac, N., Fu, X., Zhuang, X. & Rabczuk, T., 1 Juni 2022, in: Composite Structures. 289, 1 S., 115393.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	115393
Seitenumfang	1
Fachzeitschrift	Composite Structures
Jahrgang	289
Frühes Online-Datum	12 März 2022
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2022.115393
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Juni 2022

Stochastic integrated machine learning based multiscale approach for the prediction of the thermal conductivity in carbon nanotube reinforced polymeric composites

Liu, B., Vu-Bac, N., Zhuang, X., Fu, X. & Rabczuk, T., 16 Juni 2022, in: Composites Science and Technology. 224, 109425.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	109425
Fachzeitschrift	Composites Science and Technology
Jahrgang	224
Frühes Online-Datum	18 Apr. 2022
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.compscitech.2022.109425
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 16 Juni 2022

Mechanical, optical, and thermoelectric properties of semiconducting ZnIn2X4 (X= S, Se, Te) monolayers

Mohebpour, M. A., Mortazavi, B., Rabczuk, T., Zhuang, X., Shapeev, A. V. & Tagani, M. B., 27 Apr. 2022, in: Physical Review B. 105, 13, 134108.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	134108
Fachzeitschrift	Physical Review B
Jahrgang	105
Ausgabenummer	13
DOIs	https://doi.org/10.1103/PhysRevB.105.134108
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 27 Apr. 2022

Optical and thermoelectric properties of non-Janus CuI and AgI, and Janus Cu2BrI and Ag2BrI monolayers by many-body perturbation theory

Mohebpour, M. A., Mortazavi, B., Zhuang, X. & Tagani, M. B., 7 Sept. 2022, in: Physical Review B. 106, 12, 125405.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	125405
Fachzeitschrift	Physical Review B
Jahrgang	106
Ausgabenummer	12
DOIs	https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.10056 https://doi.org/10.1103/PhysRevB.106.125405
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 7 Sept. 2022

Telecom-compatible, affordable and scalable quantum technologies

Montaut, N., Roztocki, P., Chemnitz, M., Sciara, S., MacLellan, B., Fischer, B., Jestin, Y., Cortes, L. R., Zhang, Y., Azana, J., Morandotti, R., Chu, S. T., Moss, D. J., Reimer, C., Kues, M., Little, B. E., Yu, H., Wang, Z., Caspani, L., Wetzel, B., Munro, W. J., Loranger, S., Kashyap, R. & Cino, A., 2022, 2022 IEEE Photonics Conference, IPC 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (IEEE Photonics Conference, IPC 2022 - Proceedings).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Titel des Sammelwerks	2022 IEEE Photonics Conference, IPC 2022 - Proceedings
Herausgeber (Verlag)	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (elektronisch)	9781665434874
ISBN (Print)	978-1-6654-3488-1
DOIs	https://doi.org/10.1109/IPC53466.2022.9975549
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2022
Veranstaltung	2022 IEEE Photonics Conference, IPC 2022 - Vancouver, Kanada Dauer: 13 Nov. 2022 → 17 Nov. 2022

Publikationsreihe

Name	IEEE Photonics Conference, IPC 2022 - Proceedings
ISSN (Print)	2374-0140
ISSN (elektronisch)	2575-274X

Konferenz

Konferenz	2022 IEEE Photonics Conference, IPC 2022
Land/Gebiet	Kanada
Ort	Vancouver
Zeitraum	13 Nov. 2022 → 17 Nov. 2022

A combined first-principles and machine-learning investigation on the stability, electronic, optical, and mechanical properties of novel C6N7-based nanoporous carbon nitrides

Mortazavi, B., Shojaei, F., Shapeev, A. V. & Zhuang, X., Juli 2022, in: CARBON. 194, S. 230-239 10 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	230-239
Seitenumfang	10
Fachzeitschrift	CARBON
Jahrgang	194
Frühes Online-Datum	31 März 2022
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.carbon.2022.03.068
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Juli 2022

A first-principles and machine-learning investigation on the electronic, photocatalytic, mechanical and heat conduction properties of nanoporous C5N monolayers

Mortazavi, B., Shahrokhi, M., Shojaei, F., Rabczuk, T., Zhuang, X. & Shapeev, A. V., 7 März 2022, in: NANOSCALE. 14, 11, S. 4324-4333 10 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	4324-4333
Seitenumfang	10
Fachzeitschrift	NANOSCALE
Jahrgang	14
Ausgabenummer	11
DOIs	https://doi.org/10.1039/d1nr06449e
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 7 März 2022

A first-principles study on the physical properties of two-dimensional Nb₃Cl₈, Nb₃Br₈ and Nb₃I₈

Mortazavi, B., Zhuang, X. & Rabczuk, T., 29 Sept. 2022, in: Applied Physics A: Materials Science and Processing. 128, 10, 934.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	934
Fachzeitschrift	Applied Physics A: Materials Science and Processing
Jahrgang	128
Ausgabenummer	10
DOIs	https://doi.org/10.1007/s00339-022-06011-z
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 29 Sept. 2022

A machine-learning-based investigation on the mechanical/failure response and thermal conductivity of semiconducting BC₂N monolayers

Mortazavi, B., Novikov, I. S. & Shapeev, A. V., März 2022, in: CARBON. 188, S. 431-441 11 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	431-441
Seitenumfang	11
Fachzeitschrift	CARBON
Jahrgang	188
Frühes Online-Datum	8 Dez. 2021
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.12.039
Publikationsstatus	Veröffentlicht - März 2022

Anisotropic and outstanding mechanical, thermal conduction, optical, and piezoelectric responses in a novel semiconducting BCN monolayer confirmed by first-principles and machine learning

Mortazavi, B., Shojaei, F., Yagmurcukardes, M., Shapeev, A. V. & Zhuang, X., Nov. 2022, in: CARBON. 200, S. 500-509 10 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	500-509
Seitenumfang	10
Fachzeitschrift	CARBON
Jahrgang	200
Frühes Online-Datum	2 Sept. 2022
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.carbon.2022.08.077
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Nov. 2022

Anisotropic mechanical response, high negative thermal expansion, and outstanding dynamical stability of biphenylene monolayer revealed by machine-learning interatomic potentials

Mortazavi, B. & Shapeev, A. V., März 2022, in: FlatChem. 32, 100347.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	100347
Fachzeitschrift	FlatChem
Jahrgang	32
Frühes Online-Datum	17 Feb. 2022
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.flatc.2022.100347
Publikationsstatus	Veröffentlicht - März 2022

A Theoretical Investigation on the Physical Properties of Zirconium Trichalcogenides, ZrS₃, ZrSe₃ and ZrTe₃ Monolayers

Mortazavi, B., Shojaei, F., Yagmurcukardes, M., Makaremi, M. & Zhuang, X., 28 Juli 2022, in: ENERGIES. 15, 15, 5479.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	5479
Fachzeitschrift	ENERGIES
Jahrgang	15
Ausgabenummer	15
DOIs	https://doi.org/10.3390/en15155479
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 28 Juli 2022

Comment on "a novel two-dimensional boron-carbon-nitride (BCN) monolayer: A first-principles insight" [J. Appl. Phys. 130, 114301 (2021)]

Mortazavi, B., Shojaei, F. & Neek-Amal, M., 7 Juni 2022, in: Journal of applied physics. 131, 21, 216101.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Kommentar in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	216101
Fachzeitschrift	Journal of applied physics
Jahrgang	131
Ausgabenummer	21
Frühes Online-Datum	3 Juni 2022
DOIs	https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.16496 https://doi.org/10.1063/5.0078754
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 7 Juni 2022

Comment on “Erratum: ‘Two-dimensional porous graphitic carbon nitride C6N7 monolayer: First-principles calculations’ [Appl. Phys. Lett. 119, 142102 (2021)]”: [Appl. Phys. Lett. 120, 189901 (2022)]

Mortazavi, B., Shojaei, F. & Shahrokhi, M., 1 Aug. 2022, in: Applied physics letters. 121, 5, 056101.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Kommentar in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	056101
Fachzeitschrift	Applied physics letters
Jahrgang	121
Ausgabenummer	5
DOIs	https://doi.org/10.1063/5.0098022
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Aug. 2022

Comment on 'MoSi₂N₄single-layer: A novel two-dimensional material with outstanding mechanical, thermal, electronic and optical properties'

Mortazavi, B. & Chowdhury, S., 10 Feb. 2022, in: Journal of Physics D: Applied Physics. 55, 6, 068001.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Kommentar in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	068001
Fachzeitschrift	Journal of Physics D: Applied Physics
Jahrgang	55
Ausgabenummer	6
Frühes Online-Datum	29 Okt. 2021
DOIs	https://doi.org/10.1088/1361-6463/ac316f
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 10 Feb. 2022

Comment on 'Two-dimensional carbon nitride C₆N nanosheet with egg-comb-like structure and electronic properties of a semimetal [2021, Nanotechnology 32,215702]'

Mortazavi, B. & Neek-Amal, M., 2 Juli 2022, in: NANOTECHNOLOGY. 33, 27, 278001.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Kommentar in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	278001
Fachzeitschrift	NANOTECHNOLOGY
Jahrgang	33
Ausgabenummer	27
Frühes Online-Datum	12 Apr. 2022
DOIs	https://doi.org/10.1088/1361-6528/ac62b0
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2 Juli 2022

Electronic, Optical, Mechanical and Li-Ion Storage Properties of Novel Benzotrithiophene-Based Graphdiyne Monolayers Explored by First Principles and Machine Learning

Mortazavi, B., Shojaei, F., Shahrokhi, M., Rabczuk, T., Shapeev, A. V. & Zhuang, X., 19 Okt. 2022, in: Batteries. 8, 10, 194.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	194
Fachzeitschrift	Batteries
Jahrgang	8
Ausgabenummer	10
DOIs	https://doi.org/10.3390/batteries8100194
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 19 Okt. 2022

Exploring thermal expansion of carbon-based nanosheets by machine-learning interatomic potentials

Mortazavi, B., Rajabpour, A., Zhuang, X., Rabczuk, T. & Shapeev, A., Jan. 2022, in: CARBON. 186, S. 501-508 8 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	501-508
Seitenumfang	8
Fachzeitschrift	CARBON
Jahrgang	186
Frühes Online-Datum	19 Okt. 2021
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.10.059
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Jan. 2022

Highly anisotropic mechanical and optical properties of 2D NbOX2 (X= Cl, Br, I) revealed by first-principle

Mortazavi, B., Shahrokhi, M., Javvaji, B., Shapeev, A. V. & Zhuang, X., 12 Apr. 2022, in: NANOTECHNOLOGY. 33, 27, 275701.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	275701
Fachzeitschrift	NANOTECHNOLOGY
Jahrgang	33
Ausgabenummer	27
DOIs	https://doi.org/10.1088/1361-6528/ac622f
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 12 Apr. 2022

Low and Anisotropic Tensile Strength and Thermal Conductivity in the Single-Layer Fullerene Network Predicted by Machine-Learning Interatomic Potentials

Mortazavi, B. & Zhuang, X., 12 Aug. 2022, in: COATINGS. 12, 8, 1171.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	1171
Fachzeitschrift	COATINGS
Jahrgang	12
Ausgabenummer	8
DOIs	https://doi.org/10.3390/coatings12081171
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 12 Aug. 2022

Mechanical, thermal transport, electronic and photocatalytic properties of penta-PdPS, -PdPSe and -PdPTe monolayers explored by first-principles calculations

Mortazavi, B., Shahrokhi, M., Zhuang, X., Rabczuk, T. & Shapeev, A., 7 Jan. 2022, in: Journal of Materials Chemistry C. 10, 1, S. 329-336 8 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	329-336
Seitenumfang	8
Fachzeitschrift	Journal of Materials Chemistry C
Jahrgang	10
Ausgabenummer	1
Frühes Online-Datum	6 Dez. 2021
DOIs	https://doi.org/10.1039/d1tc05297g
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 7 Jan. 2022

Publikationen des CSST

Experimental study on the multiple fracture simultaneous propagation during extremely limited-entry fracturing

Material Design with Topology Optimization Based on the Neural Network

Numerical simulation on the multiple planar fracture propagation with perforation plugging in horizontal wells

Local Stability in the Process of Excavation Located in High Permeability Saturated Sand of Diaphragm Wall Construction

Stochastic full-range multiscale modeling of thermal conductivity of Polymeric carbon nanotubes composites: A machine learning approach

Stochastic integrated machine learning based multiscale approach for the prediction of the thermal conductivity in carbon nanotube reinforced polymeric composites

Mechanical, optical, and thermoelectric properties of semiconducting ZnIn2X4 (X= S, Se, Te) monolayers

Optical and thermoelectric properties of non-Janus CuI and AgI, and Janus Cu2BrI and Ag2BrI monolayers by many-body perturbation theory

Telecom-compatible, affordable and scalable quantum technologies

Publikationsreihe

Konferenz

A combined first-principles and machine-learning investigation on the stability, electronic, optical, and mechanical properties of novel C6N7-based nanoporous carbon nitrides

A first-principles and machine-learning investigation on the electronic, photocatalytic, mechanical and heat conduction properties of nanoporous C5N monolayers

A first-principles study on the physical properties of two-dimensional Nb₃Cl₈, Nb₃Br₈ and Nb₃I₈

A machine-learning-based investigation on the mechanical/failure response and thermal conductivity of semiconducting BC₂N monolayers

Anisotropic and outstanding mechanical, thermal conduction, optical, and piezoelectric responses in a novel semiconducting BCN monolayer confirmed by first-principles and machine learning

Anisotropic mechanical response, high negative thermal expansion, and outstanding dynamical stability of biphenylene monolayer revealed by machine-learning interatomic potentials

A Theoretical Investigation on the Physical Properties of Zirconium Trichalcogenides, ZrS₃, ZrSe₃ and ZrTe₃ Monolayers

Comment on "a novel two-dimensional boron-carbon-nitride (BCN) monolayer: A first-principles insight" [J. Appl. Phys. 130, 114301 (2021)]

Comment on “Erratum: ‘Two-dimensional porous graphitic carbon nitride C6N7 monolayer: First-principles calculations’ [Appl. Phys. Lett. 119, 142102 (2021)]”: [Appl. Phys. Lett. 120, 189901 (2022)]

Comment on 'MoSi₂N₄single-layer: A novel two-dimensional material with outstanding mechanical, thermal, electronic and optical properties'

Comment on 'Two-dimensional carbon nitride C₆N nanosheet with egg-comb-like structure and electronic properties of a semimetal [2021, Nanotechnology 32,215702]'

Electronic, Optical, Mechanical and Li-Ion Storage Properties of Novel Benzotrithiophene-Based Graphdiyne Monolayers Explored by First Principles and Machine Learning

Exploring thermal expansion of carbon-based nanosheets by machine-learning interatomic potentials

Highly anisotropic mechanical and optical properties of 2D NbOX2 (X= Cl, Br, I) revealed by first-principle

Low and Anisotropic Tensile Strength and Thermal Conductivity in the Single-Layer Fullerene Network Predicted by Machine-Learning Interatomic Potentials

Mechanical, thermal transport, electronic and photocatalytic properties of penta-PdPS, -PdPSe and -PdPTe monolayers explored by first-principles calculations

FINANZIERUNG

Publikationen des CSST

Experimental study on the multiple fracture simultaneous propagation during extremely limited-entry fracturing

Material Design with Topology Optimization Based on the Neural Network

Numerical simulation on the multiple planar fracture propagation with perforation plugging in horizontal wells

Local Stability in the Process of Excavation Located in High Permeability Saturated Sand of Diaphragm Wall Construction

Stochastic full-range multiscale modeling of thermal conductivity of Polymeric carbon nanotubes composites: A machine learning approach

Stochastic integrated machine learning based multiscale approach for the prediction of the thermal conductivity in carbon nanotube reinforced polymeric composites

Mechanical, optical, and thermoelectric properties of semiconducting ZnIn2X4 (X= S, Se, Te) monolayers

Optical and thermoelectric properties of non-Janus CuI and AgI, and Janus Cu2BrI and Ag2BrI monolayers by many-body perturbation theory

Telecom-compatible, affordable and scalable quantum technologies

Publikationsreihe

Konferenz

A combined first-principles and machine-learning investigation on the stability, electronic, optical, and mechanical properties of novel C6N7-based nanoporous carbon nitrides

A first-principles and machine-learning investigation on the electronic, photocatalytic, mechanical and heat conduction properties of nanoporous C5N monolayers

A first-principles study on the physical properties of two-dimensional Nb3Cl8, Nb3Br8 and Nb3I8

A machine-learning-based investigation on the mechanical/failure response and thermal conductivity of semiconducting BC2N monolayers

Anisotropic and outstanding mechanical, thermal conduction, optical, and piezoelectric responses in a novel semiconducting BCN monolayer confirmed by first-principles and machine learning

Anisotropic mechanical response, high negative thermal expansion, and outstanding dynamical stability of biphenylene monolayer revealed by machine-learning interatomic potentials

A Theoretical Investigation on the Physical Properties of Zirconium Trichalcogenides, ZrS3, ZrSe3 and ZrTe3 Monolayers

Comment on "a novel two-dimensional boron-carbon-nitride (BCN) monolayer: A first-principles insight" [J. Appl. Phys. 130, 114301 (2021)]

Comment on “Erratum: ‘Two-dimensional porous graphitic carbon nitride C6N7 monolayer: First-principles calculations’ [Appl. Phys. Lett. 119, 142102 (2021)]”: [Appl. Phys. Lett. 120, 189901 (2022)]

Comment on 'MoSi2N4single-layer: A novel two-dimensional material with outstanding mechanical, thermal, electronic and optical properties'

Comment on 'Two-dimensional carbon nitride C6N nanosheet with egg-comb-like structure and electronic properties of a semimetal [2021, Nanotechnology 32,215702]'

Electronic, Optical, Mechanical and Li-Ion Storage Properties of Novel Benzotrithiophene-Based Graphdiyne Monolayers Explored by First Principles and Machine Learning

Exploring thermal expansion of carbon-based nanosheets by machine-learning interatomic potentials

Highly anisotropic mechanical and optical properties of 2D NbOX2 (X= Cl, Br, I) revealed by first-principle

Low and Anisotropic Tensile Strength and Thermal Conductivity in the Single-Layer Fullerene Network Predicted by Machine-Learning Interatomic Potentials

Mechanical, thermal transport, electronic and photocatalytic properties of penta-PdPS, -PdPSe and -PdPTe monolayers explored by first-principles calculations

FINANZIERUNG

A first-principles study on the physical properties of two-dimensional Nb₃Cl₈, Nb₃Br₈ and Nb₃I₈

A machine-learning-based investigation on the mechanical/failure response and thermal conductivity of semiconducting BC₂N monolayers

A Theoretical Investigation on the Physical Properties of Zirconium Trichalcogenides, ZrS₃, ZrSe₃ and ZrTe₃ Monolayers

Comment on 'MoSi₂N₄single-layer: A novel two-dimensional material with outstanding mechanical, thermal, electronic and optical properties'

Comment on 'Two-dimensional carbon nitride C₆N nanosheet with egg-comb-like structure and electronic properties of a semimetal [2021, Nanotechnology 32,215702]'