Prof. Ph. D. Xiaoying Zhuang

Prof. Xiaoying Zhuang PhD beschäftigt sich mit der Anwendung von maschinellen Lernverfahren und der numerischen Mechanik (Computational Mechanics) um neuartige photonische Systeme, Metamaterials und nanostructure zu berechnen und entwickeln. Sie hat zahlreiche innovative und robuste numerische Methoden einschließlich Level-Set-Methoden, Partition-of-Unity-Methoden (wie netzfreie Verfahren, XFEM-Formulierungen, Phantom-Node-Methoden und Finite-Cover-Methoden), Mehrskalenmethoden, Phasenfeld-Modelle und fehlergesteuerte adaptive Methoden entwickelt und implementiert. Sie hat auch Erfahrung mit gekoppelten (hydro-mechanischen, thermo-mechanischen, thermo-hydro-mechanischen und elektro-mechanischen) Problemstellungen, Unsicherheitsanalysen/ Unsi-cherheitsquantifizierung sowie inversen Methoden und Optimierungsverfahren. Sie hat ihre numerischen Verfahren zur Lösung komplexer Fragestellungen im Ingenieurwesen, Festkörperphysik, und den Materialwissenschaften angewandt. Der durch die Humboldt Stiftung geförderte Forschungsschwerpunkt ist die Modellierung, Optimierung und Entwicklung polymerer Verbundwerkstoffe. Des Weiteren beschäftigt sich Frau Dr. Zhuang mit der Optimierung und Entwicklung von piezoelektrischen und flexoelektrischen Nano-Energieumwandlern.